توابع

سال(پنجم=بردار (زمان ()) فوری بردار). این بدان معناست که یکی وجود دارد استدلال پنجم که یک بردار فوری است که اگر شرطی نباشد به مقدار بردار عبارت(زمان ()) پیش فرض می شود .

نکاتی در مورد هیستوگرام های تجربی بومی:

• خوردن هیستوگرام های بومی باید از طریق یک پرچم ویژگی فعال شود. تا زمانی که هیچ هیستوگرام بومی به باشگاه بلعیده شده است, تمام توابع به طور معمول رفتار.
• توابعی که به صراحت هیستوگرام های بومی را در مستندات خود ذکر نمی کنند (به زیر مراجعه کنید) به طور موثر با هیستوگرام بومی به عنوان نمونه شناور مقدار 0 رفتار می کنند. (این گیج کننده است و قبل از اینکه هیستوگرام های بومی به یک ویژگی پایدار تبدیل شوند تغییر خواهد کرد.)
• توابع که در حال حاضر بر روی هیستوگرام های بومی عمل می کنند ممکن است رفتار خود را تغییر دهند.
• اگر یک تابع نیاز به همان طرح سطل بین چندین هیستوگرام بومی داشته باشد به طور خودکار به طور مناسب تبدیل می شود. (با طرحواره سطل در حال حاضر پشتیبانی, که همیشه امکان پذیر است.)

عضلات شکم (پنجم از طریق مسنجر بردار) بردار ورودی با تمام مقادیر نمونه تبدیل به مقدار مطلق خود را برمی گرداند.

غایب()

وجود ندارد (پنجم بردار فوری) یک بردار خالی را برمی گرداند اگر بردار منتقل شده به خود دارای هر عنصری باشد (شناور یا هیستوگرام بومی) و یک بردار 1 عنصری با مقدار 1 اگر بردار به خود منتقل شده هیچ عنصری نداشته باشد.

این برای هشدار در زمانی که هیچ سری زمانی برای یک نام متریک داده شده و ترکیب برچسب وجود داشته باشد مفید است.

در دو مثال اول, وجود ندارد () تلاش می کند تا هوشمند در مورد استخراج برچسب از بردار خروجی 1 عنصر از بردار ورودی.

غیبت بیش از حد ()

غایب_بیش از زمان (پنجم محدوده-بردار) یک بردار خالی را برمی گرداند اگر بردار دامنه ای که به او منتقل شده دارای هر عنصری باشد (شناور یا هیستوگرام های بومی) و یک بردار 1 عنصری با مقدار 1 اگر بردار دامنه منتقل شده هیچ عنصری نداشته باشد.

این برای هشدار در زمانی که هیچ سری زمانی برای یک نام متریک و ترکیب برچسب برای یک مقدار مشخصی از زمان وجود داشته باشد مفید است.

در دو مثال اول غیب_بیش از زمان () سعی می کند در مورد استخراج برچسب های بردار خروجی 1 عنصر از بردار ورودی هوشمند باشد.

سقف (پنجم بردار فوری) مقادیر نمونه همه عناصر را در پنجم تا نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.

تغییرات ()

برای هر سری زمانی ورودی, تغییرات (محدوده پنجم-بردار) بازده تعداد دفعاتی که ارزش خود را در محدوده زمانی به عنوان یک بردار از طریق مسنجر تغییر کرده است.

گیره()

گیره (پنجم از طریق مسنجر-بردار, حداقل اسکالر, حداکثر اسکالر) بست مقادیر نمونه از تمام عناصر در مقابل به یک حد پایین تر از دقیقه و حد بالایی از حداکثر .

Special cases: - Return an empty vector if min >حداکثر بازگشت نان اگر دقیقه یا حداکثر نان است

کلمپ _ حداکثر()

کلمپ_حداکثر (پنجم بردار فوری, حداکثر اسکالر) مقادیر نمونه تمام عناصر را در پنجم می بندد تا حد بالایی حداکثر داشته باشد .

کلمپ _ دقیقه()

کلمپ_مین (پنجم بردار فوری, حداقل اسکالر) مقادیر نمونه تمام عناصر را در پنجم می بندد تا حد کمتری از دقیقه داشته باشد .

روز_ف_ماه()

روز_وف _ماه (پنجم=بردار(زمان()) بردار فوری) روز ماه را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان جهانی برمی گرداند. مقادیر برگشتی از 1 تا 31 است.

روز_ف_ هفته()

روز هفته (پنجم=بردار (زمان ()) فوری-بردار) روز هفته را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان جهانی برمی گرداند. مقادیر بازگشتی از هستند 0 به 6, جایی که 0 معنی یکشنبه و غیره.

روز_سال ()

روز_از_سال(پنجم=بردار(زمان ()) بردار فوری) روز سال را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان جهانی برمی گرداند. مقادیر برگشتی برای سالهای غیر کبیسه از 1 تا 365 و در سالهای کبیسه از 1 تا 366 است.

روز_در_ماه()

روزها (پنجم=بردار(زمان ()) بردار فوری) تعداد روزهای ماه را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان جهانی برمی گرداند. مقادیر برگشتی از 28 تا 31 است.

دلتا()

دلتا (برد-برد-برد) تفاوت بین مقدار اول و نهایی هر عنصر سری زمانی را در یک بردار محدوده پنجم محاسبه می کند و یک بردار فوری را با دلتاهای داده شده و برچسب های معادل برمی گرداند. دلتا است برون یابی برای پوشش محدوده تمام وقت همانطور که در انتخاب بردار محدوده مشخص, به طوری که ممکن است برای دریافت یک نتیجه غیر صحیح حتی اگر مقادیر نمونه تمام اعداد صحیح هستند.

عبارت مثال زیر تفاوت دمای پردازنده را بین اکنون و 2 ساعت قبل برمی گرداند:

دلتا با محاسبه یک هیستوگرام جدید بر روی هیستوگرام بومی عمل می کند جایی که هر یک از اجزا (مجموع و تعداد مشاهدات, سطل ها) تفاوت بین مولفه مربوطه در هیستوگرام بومی اول و دوم در پنجم است . با این حال, هر عنصر در مقابل که شامل ترکیبی از نمونه های شناور و هیستوگرام بومی در محدوده, خواهد شد از بردار نتیجه از دست رفته.

دلتا فقط باید با استفاده شود سنج ها و هیستوگرام های بومی جایی که اجزا مانند سنج رفتار می کنند (اصطلاحا هیستوگرام های گیج).

مشتق()

مشتق (بردار محدوده پنجم) مشتق بر ثانیه سری زمانی را در بردار محدوده پنجم با استفاده از رگرسیون خطی ساده محاسبه می کند. بردار محدوده برای انجام محاسبه باید حداقل دو نمونه داشته باشد. وقتی که + جبهه ملی یا جبهه ملی در بردار محدوده یافت, شیب و مقدار افست محاسبه خواهد شد نان .

مشتق فقط باید با سنج استفاده شود.

درصد این سطح (پنجم فوری بردار) محاسبه تابع نمایی برای تمام عناصر در پنجم . موارد خاص عبارتند از:

• اینفوگرافیک
• درصد این سطح (نان) = نان

طبقه()

طبقه (پنجم بردار فوری) مقادیر نمونه همه عناصر را در پنجم به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.

هیستوگرام _ حساب () و هیستوگرام _ مجموع()

هر دو عملکرد فقط بر روی هیستوگرام های بومی عمل می کنند که یک ویژگی تجربی است. رفتار این توابع ممکن است در نسخه های بعدی پرومته تغییر, از جمله حذف خود را از پرامتل.

هیستوگرام (پنجم بردار فوری) تعداد مشاهدات ذخیره شده در یک هیستوگرام بومی را برمی گرداند. نمونه هایی که هیستوگرام بومی نیستند نادیده گرفته می شوند و در بردار برگشتی نشان داده نمی شوند.

به طور مشابه هیستوگرام(پنجم بردار فوری) مجموع مشاهدات ذخیره شده در یک هیستوگرام بومی را برمی گرداند.

از هیستوگرام استفاده کنید_شمارش به روش زیر برای محاسبه میزان مشاهدات (در این مورد مربوط به" درخواست در ثانیه") از یک هیستوگرام بومی:

استفاده اضافی از هیستوگرام _ مجموع محاسبه میانگین مقادیر مشاهده شده را امکان پذیر می کند (در این مورد مربوط به "میانگین مدت درخواست"):

هیستوگرام _ کسر ()

این تابع فقط بر روی هیستوگرام های بومی عمل می کند که یک ویژگی تجربی است. رفتار این تابع ممکن است در نسخه های بعدی پرومته از جمله حذف پرومته تغییر کند.

برای یک هیستوگرام بومی, شکست هیستوگرام (اسکالر پایین, اسکالر بالا, بردار فوری) کسر تخمینی مشاهدات را بین مقادیر پایین و بالا فراهم می کند. نمونه هایی که هیستوگرام بومی نیستند نادیده گرفته می شوند و در بردار برگشتی نشان داده نمی شوند.

مثلا, عبارت زیر محاسبه کسری از درخواست قام در طول یک ساعت گذشته که در زمان 200 میلی ثانیه یا کمتر:

خطای تخمین بستگی به وضوح هیستوگرام بومی زیرین و میزان نزدیکی مرزهای فراهم شده با مرزهای سطل در هیستوگرام دارد.

+ جبهه ملی و جبهه ملی مقادیر مرزی معتبر هستند. مثلا, اگر هیستوگرام در بیان بالا شامل مشاهدات منفی (که نباید در مورد مدت زمان درخواست), مرز پایین تر مناسب شامل تمام مشاهدات کمتر یا مساوی 0.2 خواهد بود-جبهه ملی به جای 0 .

فراگیر یا انحصاری بودن مرزهای فراهم شده فقط در صورتی مرتبط است که مرزهای فراهم شده دقیقا با مرزهای سطل در هیستوگرام اصلی زیرین همسو باشند. در این حالت رفتار به تعریف طرحواره هیستوگرام بستگی دارد. طرحواره های پشتیبانی شده در حال حاضر همه دارای مرزهای فوقانی فراگیر و مرزهای پایین انحصاری برای مقادیر مثبت (و بالعکس برای مقادیر منفی) هستند. این تابع بدون تراز دقیق مرزها از درون یابی خطی برای تخمین کسر استفاده می کند. با عدم قطعیت حاصل اگر مرزها فراگیر یا انحصاری باشند بی ربط می شود.

هیستوگرام _ کمی ()

هیستوگرام (sc اسکالر, ب بردار فوری) qu-کمی (0 1 1) را از یک هیستوگرام معمولی یا از یک هیستوگرام بومی محاسبه می کند. (دیدن هیستوگرام ها و خلاصه ها برای توضیح دقیق qu-کوانتیل ها و استفاده از نوع متریک هیستوگرام (معمولی) به طور کلی.)

توجه داشته باشید که هیستوگرام های بومی یک ویژگی تجربی هستند. رفتار این تابع هنگام برخورد با هیستوگرام های بومی ممکن است در نسخه های بعدی پرومته تغییر کند.

نمونه های شناور معمولی در ب شمارش مشاهدات در هر سطل از یک یا چند هیستوگرام معمولی در نظر گرفته می شوند. هر نمونه شناور باید دارای یک برچسب باشد در جایی که مقدار برچسب نشان دهنده حد بالای سطل است. (نمونه های شناور بدون چنین برچسب به طور صحیح نادیده گرفته می شوند.) برچسب های دیگر و نام متریک برای شناسایی سطل های متعلق به هر هیستوگرام معمولی استفاده می شود. نوع متریک هیستوگرام به طور خودکار سری های زمانی را با پسوند _ سطل و برچسب های مناسب فراهم می کند.

نمونه هیستوگرام بومی در ب هر یک به صورت جداگانه به عنوان یک هیستوگرام جداگانه برای محاسبه کمی از درمان.

تا زمانی که هیچ برخورد نامگذاری بوجود نیاید ب ممکن است حاوی ترکیبی از هیستوگرام های معمولی و بومی باشد.

از تابع نرخ () برای تعیین پنجره زمان برای محاسبه چندک استفاده کنید.

مثال: یک هیستوگرام متریک است که به نام http_request_duration_seconds (و در نتیجه متریک نام برای یک سطل معمولی هیستوگرام http_request_duration_seconds_bucket ). برای محاسبه صدک 90 از مدت زمان درخواست بیش از گذشته 10متر, استفاده از عبارت زیر در مورد قام_درخواست_مدت _ ثانیه یک هیستوگرام معمولی است:

برای یک هیستوگرام بومی, استفاده از عبارت زیر به جای:

کوانتیل برای هر ترکیب برچسب در محاسبه می شود قام_درخواست_مدت _ ثانیه . به جمع, استفاده از مجموع () خام در سراسر نرخ () تابع. زیرا برچسب لو توسط هیستوگرام مورد نیاز است _ کمی() برای مقابله با هیستوگرام های معمولی, باید در بند گنجانده شود. عبارت زیر صدک 90 را بر اساس شغل برای هیستوگرام های معمولی جمع می کند:

هنگامی که تجمع هیستوگرام بومی, بیان ساده به:

به جمع تمام هیستوگرام معمولی, مشخص تنها برچسب لو:

با هیستوگرام های بومی, تجمع همه چیز کار می کند به طور معمول بدون هیچ با بند:

تابع هیستوگرام _ کمی () مقادیر کمی را با فرض توزیع خطی درون یک سطل درون یابی می کند.

اگر ب است 0 مشاهدات, نان بازگشته است. برای φ< 0, -Inf is returned. For φ >1, +جبهه ملی بازگشت است. برای φ = نان, نان بازگشته است.

موارد زیر فقط برای هیستوگرام معمولی مربوط است: اگر ب شامل کمتر از دو سطل, نان بازگشته است. بالاترین سطل باید یک حد بالایی دارند +جبهه ملی . (در غیر این صورت نان برگردانده می شود.) اگر یک کمی در بالاترین سطل واقع, کران بالایی از دومین سطل بازگشت است. حد پایین تر از پایین ترین سطل فرض می شود 0 اگر حد بالایی که سطل بزرگتر از 0 است. در این مورد, الحاق خطی معمول است که در داخل سطل اعمال. در غیر این صورت, حد بالایی از پایین ترین سطل برای چندکاره واقع در پایین ترین سطل بازگشت.

هولت_وینترز()

تولید یک مقدار هموار برای سری زمانی بر اساس محدوده در پنجم . هرچه ضریب هموارسازی کمتر باشد به داده های قدیمی اهمیت بیشتری داده می شود. هرچه عامل روند بالاتر باشد روند بیشتری در دادهها در نظر گرفته میشود. هر دو اس اف و تی اف باید بین 0 تا 1 باشند.

هولت_وینترها فقط باید با سنج استفاده شوند.

ساعت(پنجم=بردار (زمان ()) بردار فوری) ساعت روز را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان تغییر ساعت برمی گرداند. مقادیر برگشتی از 0 تا 23 است.

ایدلتا()

ایدلتا (بردار برد-برد) تفاوت بین دو نمونه اخیر را در بردار برد پنجم محاسبه می کند و یک بردار فوری را با دلتاهای داده شده و برچسب های معادل برمی گرداند.

ایدلتا فقط باید با سنج استفاده شود.

افزایش ()

افزایش (برد پنجم-بردار) افزایش سری زمانی را در بردار محدوده محاسبه می کند. وقفه در یکنواختی (مانند تنظیم مجدد شمارنده به دلیل راه اندازی مجدد هدف) به طور خودکار تنظیم می شود. افزایش برون یابی است برای پوشش محدوده تمام وقت همانطور که در انتخاب بردار محدوده مشخص, به طوری که ممکن است برای دریافت یک نتیجه غیر عدد صحیح حتی اگر یک شمارنده تنها با افزایش عدد صحیح را افزایش می دهد.

عبارت مثال زیر تعداد درخواستهای اچتیتیپی را که در 5 دقیقه گذشته اندازهگیری شده است در هر سری زمانی در بردار محدوده برمیگرداند:

افزایش در هیستوگرام های بومی با محاسبه یک هیستوگرام جدید عمل می کند که هر یک از مولفه ها (مجموع و تعداد مشاهدات, سطل ها) افزایش بین مولفه مربوطه در هیستوگرام بومی اول و دوم در پنجم است . با این حال, هر عنصر در مقابل که شامل ترکیبی از نمونه های شناور و هیستوگرام بومی در محدوده, خواهد شد از بردار نتیجه از دست رفته.

افزایش فقط باید با شمارنده ها و هیستوگرام های بومی که اجزا مانند شمارنده رفتار می کنند استفاده شود. این قند نحوی برای نرخ (پنجم) ضرب در تعداد ثانیه های زیر پنجره محدوده زمانی مشخص شده است و باید در درجه اول برای خوانایی انسان استفاده شود. نرخ استفاده در قوانین ضبط به طوری که افزایش به طور مداوم بر اساس هر ثانیه ردیابی.

خشمگین()

خشمگین (محدوده پنجم-بردار) محاسبه نرخ فوری در هر ثانیه از افزایش سری زمانی در بردار محدوده. این بر اساس دو نقطه داده اخیر است. وقفه در یکنواختی (مانند تنظیم مجدد شمارنده به دلیل راه اندازی مجدد هدف) به طور خودکار تنظیم می شود.

مثال زیر بیان می گرداند نرخ در ثانیه از درخواست قام به دنبال تا 5 دقیقه برای دو نقطه داده های اخیر, در هر سری زمانی در بردار محدوده:

خشمگین فقط باید هنگام ترسیم شمارنده های فرار و سریع حرکت استفاده شود. نرخ استفاده برای هشدار و شمارنده کند در حال حرکت, به عنوان تغییرات کوتاه در نرخ می توانید برای بند و نمودار متشکل به طور کامل از خوشه نادر تنظیم مجدد سخت به خواندن.

توجه داشته باشید که در هنگام ترکیب خشمگین() با یک عملگر تجمع (به عنوان مثال جمع() ) و یا یک تابع در طول زمان (هر تابع پایان دادن به در _ا_زمان ), همیشه خشمگین را() اول, سپس جمع. در غیر این صورت خشمگین() می توانید بازنشانی ضد تشخیص زمانی که هدف خود را راه اندازی مجدد.

برچسب _ پیوستن()

برای هر سریال در پنجم, برچسب _پیوستن(پنجم از طریق مسنجر-بردار, دست_لابل رشته, رشته جدا, رشته_برچسب_1 رشته, رشته_برچسب_2 رشته,. با استفاده از جداکننده به تمام مقادیر همه برچسب ها می پیوندد و سریال های زمانی را با برچسب برچسب حاوی مقدار پیوست برمی گرداند. در این تابع می توان تعداد لیبل ها را مشاهده نمود.

این مثال یک بردار با هر سری زمانی داشتن یک برچسب تولی با ارزش بازگشت, ب, ج اضافه شده به:

برچسب _ جایگزین()

برای هر سریال در پنجم , برچسب _جایگزین(پنجم از طریق مسنجر-بردار, رشته دست_لیبل, رشته جایگزینی, رشته عبارت منظم, رشته عبارت منظم) منطبق بر عبارت منظم عبارت منظم در برابر ارزش برچسب برچسب . اگر مطابقت داشته باشد , مقدار برچسب برچسب در سری زمانی برگشتی گسترش جایگزینی خواهد بود, همراه با برچسب های اصلی در ورودی. گرفتن گروه در عبارت منظم را می توان با اشاره $1, 2 2 , و غیره. اگر عبارت منظم مطابقت ندارد و سپس سریال بدون تغییر بازگشت.

این مثال سریال های زمانی را با مقادیر برمی گرداند الف: ج در سرویس برچسب و الف در برچسب تولی :

لگاریتم طبیعی را برای تمام عناصر در پنجم محاسبه می کند . موارد خاص عبارتند از:

• اینفوگرافیک
• (0) = - جبهه ملی
• ایکس< 0) = NaN
• ال ان (نان) = نان

ورود به سیستم2 (پنجم از طریق مسنجر بردار) محاسبه لگاریتم دودویی برای تمام عناصر در پنجم . موارد خاص معادل موارد موجود در ال ان است .

ورود به سیستم10()

ورود به سیستم10 (پنجم از طریق مسنجر بردار) محاسبه لگاریتم اعشاری برای تمام عناصر در پنجم . موارد خاص معادل موارد موجود در ال ان است .

دقیقه()

دقیقه(پنجم=بردار (زمان ()) فوری-بردار) دقیقه ساعت را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان جهانی برمی گرداند. مقادیر برگشتی از 0 تا 59 است.

ماه()

ماه(پنجم=بردار (زمان ()) بردار فوری) ماه سال را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان تغییر مکان برمی گرداند. مقادیر بازگشتی از هستند 1 به 12, جایی که 1 معنی ژانویه و غیره.

پیشبینی _خطی()

پیشبینی _خطی(برد-برد-تی اسکالر) مقدار سری زمانی تی ثانیه را از هم اکنون بر اساس بردار برد پنجم با استفاده از رگرسیون خطی ساده پیشبینی میکند. بردار محدوده برای انجام محاسبه باید حداقل دو نمونه داشته باشد. وقتی که + جبهه ملی یا جبهه ملی در بردار محدوده یافت, شیب و مقدار افست محاسبه خواهد شد نان .

پیش بینی _خطی فقط باید با سنج استفاده شود.

نرخ (برد برد-بردار) میانگین هر ثانیه افزایش سری زمانی در بردار محدوده را محاسبه می کند. وقفه در یکنواختی (مانند تنظیم مجدد شمارنده به دلیل راه اندازی مجدد هدف) به طور خودکار تنظیم می شود. همچنین محاسبه به انتهای محدوده زمانی برون یابی می شود و امکان خراش های از دست رفته یا تراز ناقص چرخه های خراش با دوره زمانی محدوده را فراهم می کند.

عبارت مثال زیر نرخ هر ثانیه درخواستهای قام را برمی گرداند که در 5 دقیقه گذشته در هر سری زمانی در بردار محدوده اندازه گیری شده است:

نرخ با محاسبه یک هیستوگرام جدید بر روی هیستوگرام بومی عمل می کند که هر یک از اجزا (مجموع و تعداد مشاهدات, سطل ها) میزان افزایش بین مولفه مربوطه در هیستوگرام بومی اول و دوم در پنجم است . با این حال, هر عنصر در مقابل که شامل ترکیبی از نمونه های شناور و هیستوگرام بومی در محدوده, خواهد شد از بردار نتیجه از دست رفته.

نرخ فقط باید با شمارنده ها و هیستوگرام های بومی استفاده شود که اجزا مانند شمارنده رفتار می کنند. این بهترین گزینه برای هشدار و نمودار شمارنده های کند حرکت است.

توجه داشته باشید که هنگام ترکیب نرخ() با یک عملگر تجمع (به عنوان مثال جمع() ) یا تابعی که با گذشت زمان جمع می شود (هر تابعی که به _بیش از زمان ختم می شود) همیشه یک نرخ بگیرید() ابتدا سپس جمع کنید. در غیر این صورت نرخ() می توانید بازنشانی ضد تشخیص زمانی که راه اندازی مجدد هدف خود را.

بازنشانی()

برای هر سری زمانی ورودی, بازنشانی (محدوده پنجم-بردار) بازنشانی تعدادی از بازنشانی ضد در محدوده زمانی فراهم به عنوان یک بردار از طریق مسنجر. هرگونه کاهش در مقدار بین دو نمونه متوالی به عنوان تنظیم مجدد شمارنده تفسیر می شود.

بازنشانی فقط باید با شمارنده استفاده شود.

گرد()

گرد (پنجم-بردار فوری, به_نزدیکترین=1 اسکالر) مقادیر نمونه همه عناصر را در پنجم به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند. روابط با گرد کردن حل می شود. اختیاری به_نیازترین استدلال اجازه می دهد تا نزدیکترین مضربی را که مقادیر نمونه باید گرد شوند مشخص کنید. این چندگانه نیز ممکن است کسری باشد.

اسکالر()

با توجه به بردار ورودی تک عنصری, اسکالر(پنجم بردار فوری) مقدار نمونه این عنصر واحد را به عنوان یک اسکالر برمی گرداند. اگر بردار ورودی دقیقا یک عنصر ندارد, اسکالر خواهد نان بازگشت .

بردار با تمام مقادیر نمونه تبدیل شده به علامت خود, تعریف شده به عنوان این: 1 اگر پنجم مثبت است, -1 اگر پنجم منفی است و 0 اگر پنجم برابر با صفر است.

مرتب سازی(پنجم فوری-بردار) عناصر بردار مرتب شده بر اساس مقادیر نمونه خود را به ترتیب صعودی برمی گرداند.

چین_اسک()

همان نوع, اما انواع به ترتیب نزولی.

مربع (پنجم فوری بردار) محاسبه ریشه مربع از تمام عناصر در پنجم .

زمان () تعداد ثانیه ها را از 1 ژانویه 1970 بعد از ظهر برمی گرداند. توجه داشته باشید که این در واقع زمان فعلی را بر نمی گرداند بلکه زمانی است که بیان باید ارزیابی شود.

برچسب زمان()

مهر زمان (پنجم بردار فوری) مهر زمان هر یک از نمونه های بردار داده شده را به عنوان تعداد ثانیه های 1 ژانویه 1970 بعد از ظهر برمی گرداند.

بردار()

بردار (ها اسکالر) اسکالر را برمی گرداند بازدید کنندگان به عنوان یک بردار بدون برچسب.

سال(پنجم=بردار (زمان ()) بردار فوری) سال را برای هر یک از زمانهای داده شده در زمان تغییر زمان برمی گرداند.

_بیش از زمان()

توابع زیر اجازه می دهد تا هر سری از یک بردار محدوده معین را در طول زمان جمع کنید و یک بردار فوری را با نتایج تجمع در هر سری برگردانید:

• میانگین _ بیش از _ زمان(برد-بردار): مقدار متوسط تمام نقاط در بازه مشخص شده.
• م_بیش از زمان (برد-بردار): حداقل مقدار تمام نقاط در بازه مشخص شده.
• حداکثر _بیش از زمان (برد-بردار): حداکثر مقدار تمام نقاط در بازه مشخص شده.
• مجموع_بیش از زمان (برد - بردار): مجموع تمام مقادیر در بازه مشخص شده.
• شمارش __زمان (برد-بردار): شمارش تمام مقادیر در بازه مشخص شده.
• کوانتیل_اور-زمان (اسکالر, برد-بردار) : qu-کوانتیل (0 1 1) مقادیر در بازه مشخص شده.
• انحراف معیار جمعیت مقادیر در بازه مشخص شده.
• استدوار_بیش از زمان (برد-بردار): واریانس استاندارد جمعیت مقادیر در بازه مشخص شده.
• جدیدترین مقدار نقطه در بازه زمانی مشخص.
• حاضر _بیش از زمان (برد-بردار): مقدار 1 برای هر سری در بازه زمانی مشخص شده.

توجه داشته باشید که تمام مقادیر در بازه مشخص شده وزن یکسانی در تجمع دارند حتی اگر مقادیر در طول بازه به طور مساوی فاصله نداشته باشند.