آیا می توانم این گرافیک را به اشتراک بگذارم؟آره. تجسم ها برای به اشتراک گذاشتن و ارسال به شکل اصلی خود در سراسر وب - حتی برای ناشران - رایگان است. لطفاً به این صفحه پیوند دهید و سرمایه داری بصری را نسبت دهید.
چه زمانی به مجوز احتیاج دارم؟مجوزها برای برخی از مصارف تجاری ، ترجمه ها یا تغییرات طرح مورد نیاز است. شما حتی می توانید تجسم های ما را سفید کنید. گزینه های خود را کاوش کنید.
به این قطعه علاقه دارید؟برای مجوز این تجسم اینجا را کلیک کنید.
بهترین ماه ها برای سود سهام بورس
بسیاری از سرمایه گذاران بر این باورند که بازارهای سهام در زمان های خاصی از سال عملکرد بهتری دارند.
آیا حقیقت این ادعاها وجود دارد یا مزخرف خرافاتی است؟این اینفوگرافیک از داده های جمع آوری شده توسط Schroders ، یک شرکت مدیریت دارایی انگلیس ، برای بررسی استفاده می کند.
آنچه داده ها می گوید
این تجزیه و تحلیل بر اساس 31 سال عملکرد در چهار شاخص اصلی سهام است:
- FTSE 100: شاخصی از 100 شرکت برتر در بورس اوراق بهادار لندن (LSE)
- MSCI WORLD: شاخصی از بیش از 1000 شرکت بزرگ و میانی در بازارهای توسعه یافته
- S& P 500: شاخصی از 500 شرکت بزرگ که در بورس اوراق بهادار ایالات متحده تجارت می کنند
- Eurostoxx 50: شاخصی از 50 سهام برتر تراشه آبی در منطقه منطقه یورو
درصد در جدول زیر نشان دهنده فرکانس تاریخی این شاخص ها در یک ماه معین ، بین سالهای 1987 و 2018 است. ماه ها از بهترین تا بدترین ، به ترتیب نزولی سفارش می شوند.
درجه | ماه سال | فراوانی رشد (٪) | تفاوت از میانگین (P. P.) |
---|---|---|---|
#1 | دسامبر | 79. 0 ٪ | +19. 9 |
#2 | ماه آوریل | 74. 3 ٪ | +15. 2 |
#3 | اکتبر | 68. 6 ٪ | +9. 5 |
#4 | جولای | 61. 7 ٪ | +2. 6 |
#5 | ممکن است | 58. 6 ٪ | -0. 5 |
#6 | ماه نوامبر | 58. 4 ٪ | -0. 7 |
#7 | ژانویه | 57. 8 ٪ | -1. 3 |
#8 | فوریه | 57. 0 ٪ | -2. 1 |
#9 | مارس | 56. 3 ٪ | -2. 8 |
#10 | سپتامبر | 51. 6 ٪ | -7. 5 |
شماره 11 | اوت | 49. 3 ٪ | -9. 8 |
شماره 12 | ژوئن | 36. 7 ٪ | -22. 4 |
میانگین | 59. 1 ٪ | n/a |
در این مجموعه داده های خارج از کشور وجود دارد که در زیر به آن توجه خواهیم کرد.
ماههای قوی
از نظر فرکانس رشد ، دسامبر از نظر تاریخی بهترین ماه برای داشتن سهام بوده است. این با پدیده ای به نام "راهپیمایی بابانوئل" شناخته می شود ، که نشان می دهد بازارهای سهام در کریسمس تجمع می کنند.
یک تئوری این است که فصل تعطیلات تأثیر روانی بر روی سرمایه گذاران دارد و آنها را به جای فروش به خرید می کند. ما همچنین می توانیم فرض کنیم که بسیاری از سرمایه گذاران نهادی در این مدت در تعطیلات هستند. این می تواند به سرمایه گذاران خرده فروشی صعودی بیشتر از جهت بازار تغییر کند.
دومین ماه بهترین ماه آوریل بود که معمولاً به عنوان یک ماه قوی برای بازار سهام در نظر گرفته می شود. یک نظریه این است که بسیاری از سرمایه گذاران بازپرداخت مالیات خود را در ماه آوریل دریافت می کنند ، که آنها از آنها برای خرید سهام استفاده می کنند. هجوم ناشی از پول نقد باعث افزایش قیمت می شود.
صحبت از قیمت های بالاتر ، ما همچنین می توانیم از منظر بازده به این روند نگاه کنیم. با تمرکز بر S& P 500 و با نگاهی به سال 1928 ، آوریل به طور متوسط 0. 88 ٪ بازده ایجاد کرده است. این بسیار بالاتر از میانگین تمام ماه 0. 47 ٪ است.
ماههای ضعیف
طبق این تحلیل ، سه ماه بدترین ماه برای داشتن سهام ، ژوئن ، آگوست و سپتامبر است. آیا این یک تصادف است که همه آنها در تابستان هستند؟
یک نظریه برای ضعف نسبی فصل این است که معامله گران نهادی در تعطیلات ، مشابه ماه دسامبر هستند. با این حال ، بدون تشویق تعطیلات ، بازار کمتر سرخ شده است و کاهش نقدینگی منجر به افزایش خطر می شود.
این که آیا شما این را باور دارید یا نه ، داده ها الگوی قانع کننده ای را نشان می دهند. به همین دلیل عبارت "فروش در ماه مه و از بین رفتن" محبوب شده است.
غذای اصلی
سرمایه گذاران باید به خاطر داشته باشند که این داده ها براساس نتایج تاریخی است و نباید برای تصمیم گیری های آینده نگر در بازار سهام استفاده شود.
ناهنجاری هایی مانند همه گیر Covid-19 در سال 2020 می تواند تأثیر عمیقی بر جهان و بازار به طور کلی داشته باشد. عملکرد بازار سهام در این مواقع ممکن است از میانگین تاریخی آنها که در بالا مشاهده می شود ، انحراف زیادی داشته باشد.
صرف نظر از این ، این تجزیه و تحلیل هنوز هم می تواند برای سرمایه گذاران که سعی در درک حرکات بازار دارند مفید باشد. به عنوان مثال ، اگر سهام در ماه دسامبر و بدون هیچ گونه کاتالیزور مشخصی افزایش یابد ، می تواند تجمع مشهور بابانوئل در محل کار باشد.
رتبه بندی شده: تجسم بزرگترین شرکای تجاری ایالات متحده آمریکا
30 سال تولید اسلحه در آمریکا
شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید
رتبه بندی شده: 20 صندوق پرچین بزرگ جهان
رتبه بندی شده: ثروتمندترین میلیاردرهای جهان طی 10 سال گذشته
همه پول و بازارهای جهان در یک تجسم (2022)
ایالات متحده و چین نیمی از ثروت خانوار جهان را تشکیل می دهند
ترسیم رابطه بین ثروت و خوشبختی ، توسط کشور
نقشه برداری: ثروتمندترین میلیاردر در هر ایالت ایالات متحده در سال 2022
فن آوری
سرمایه گذاری موضوعی: 3 روند کلیدی در امنیت سایبری
حملات سایبری مکرر و پیشرفته تر می شوند. این چیزی است که سرمایه گذاران باید درباره آینده امنیت سایبری بدانند.
نوشته شده توسط
گرافیک و طراحی
سرمایه گذاری موضوعی: 3 روند کلیدی در امنیت سایبری
به گفته McAfee، در سال 2020، هزینه جهانی جرایم سایبری حدود 945 میلیارد دلار برآورد شد.
به احتمال زیاد امروز حتی بالاتر است، زیرا منابع متعدد افزایش فراوانی و پیچیدگی حملات سایبری در طول همهگیری را ثبت کردهاند.
در این اینفوگرافیک از Global X ETFs، ما سه روند اصلی را که آینده صنعت امنیت سایبری را شکل میدهند و سرمایهگذاران باید بدانند، برجسته میکنیم.
روند 1: افزایش هزینه ها
تحقیقات IBM مشخص کرد که میانگین نقض دادهها در سال 2021 به کسبوکارها 4. 2 میلیون دلار خسارت وارد کرده است که از 3. 6 میلیون دلار در سال 2017 افزایش یافته است. جدول زیر این رقم را به چهار جزء تقسیم میکند:
جزء هزینه | ارزش ($) |
---|---|
هزینه کسب و کار از دست رفته | 1. 6 میلیون دلار |
تشخیص و تشدید | 1. 2 میلیون دلار |
پاسخ پس از نقض | 1. 1 میلیون دلار |
اطلاع | 0. 3 میلیون دلار |
جمع | 4. 2 میلیون دلار |
بیشترین هزینه نقض داده ها، کسب و کار از دست رفته است که ناشی از خرابی سیستم، از دست دادن شهرت و مشتریان از دست رفته است. دوم، شناسایی و تشدید، از جمله فعالیت های تحقیقی، خدمات حسابرسی، و ارتباطات با ذینفعان است.
پاسخ پس از نقض شامل هزینههایی مانند هزینههای قانونی، صدور حسابها یا کارتهای اعتباری جدید (در مورد مؤسسات مالی) و سایر خدمات نظارتی است. در نهایت، اطلاع رسانی به هزینه اطلاع رسانی به تنظیم کننده ها، ذینفعان و سایر اشخاص ثالث اشاره دارد.
برای جلوتر از این افزایش هزینه ها، کسب و کارها تاکید بیشتری بر امنیت سایبری دارند. به عنوان مثال، مایکروسافت در سپتامبر 2021 اعلام کرد که سرمایه گذاری های خود در امنیت سایبری را در طی پنج سال آینده به 20 میلیارد دلار افزایش می دهد.
روند 2: کار از راه دور آسیب پذیری های جدیدی را باز می کند
به گفته IBM، شرکت هایی که بیشتر به کار از راه دور متکی هستند، ضررهای بیشتری را در اثر نقض داده ها تجربه می کنند. برای شرکت هایی که 81 تا 100 درصد کارمندان آنها از راه دور بودند، میانگین هزینه نقض داده ها 5. 5 میلیون دلار (2021) بود. این رقم برای شرکت هایی که کمتر از 10 درصد از کارمندانشان از خانه کار می کردند به 3. 7 میلیون دلار کاهش یافت.
دلیل اصلی این شکاف این است که تنظیمات کار از خانه معمولاً امنیت کمتری دارند. حملات فیشینگ در سال 2021 افزایش یافت و از این واقعیت استفاده کرد که بسیاری از کارمندان از طریق دستگاه های شخصی خود به سیستم های شرکتی دسترسی دارند.
نوع حمله | تعداد حملات در سال 2020 | تعداد حملات در سال 2021 | رشد (%) |
---|---|---|---|
فیشینگ هرزنامه | 1. 5 میلیون | 10. 1 میلیون | +573٪ |
فیشینگ اعتبار | 5. 5 میلیون | 6. 2 میلیون | +13٪ |
همانطور که توسط Trend Micro's Cloud App Security شناسایی شده است.
فیشینگ هرزنامه به ایمیلهای «جعلی» اشاره دارد که کاربران را با جعل هویت مدیریت شرکت فریب میدهند. آنها می توانند شامل پیوندهای مخربی باشند که باج افزار را روی دستگاه کاربر دانلود می کنند. فیشینگ اعتبار از نظر مفهومی مشابه است، اگرچه هدف سرقت اعتبار حساب یک شخص است.
تاکتیکی که ممکن است قبلا دیده باشید، کلاهبرداری آمازون است، که در آن فرستندگان جعل هویت آمازون هستند و کاربران را متقاعد می کنند تا روش های پرداخت خود را به روز کنند. این استراتژی همچنین می تواند برای دسترسی به سیستم های داخلی یک شرکت استفاده شود.
روند 3: هوش مصنوعی می تواند هزینه نقض داده را کاهش دهد
امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند حملات سایبری را بدون هیچ گونه دخالت انسانی شناسایی و پاسخ دهد. زمانی که IBM به طور کامل به کار گرفته شد، 20 درصد کاهش زمان لازم برای شناسایی و مهار یک نقض را اندازه گیری کرد. همچنین منجر به صرفه جویی در هزینه تا 60 درصد شد.
یکی از کاربران برجسته امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است که از یادگیری ماشینی برای شناسایی حملات فیشینگ در Gmail استفاده می کند.
یادگیری ماشینی به Gmail کمک میکند پیامهای هرزنامه و فیشینگ را با دقت بیش از 99. 9 درصد از نمایش در صندوق ورودیتان مسدود کند. با توجه به اینکه 50 تا 70 درصد از پیام هایی که جیمیل دریافت می کند بسیار زیاد است.– اندی ون، گوگل
با افزایش جرایم سایبری، تحقیقات و مشاوره Acumen معتقد است که بازار راه حل های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال 2030 به 134 میلیارد دلار خواهد رسید که در مقایسه با 15 میلیارد دلار در سال 2021 افزایش یافته است.
معرفی Global X Cybersecurity ETF
ETF جهانی X Cybersecurity (Ticker: BUG) به دنبال ارائه نتایج سرمایهگذاری است که به طور کلی با قیمت و عملکرد بازده، قبل از هزینهها و هزینههای شاخص امنیت سایبری Indxx مطابقت دارد. از ژوئن 2022 برای تجزیه و تحلیل صنعت و سطح کشور به زیر مراجعه کنید.
بخش (بر اساس نوع امنیتی) | وزن |
---|---|
ابر | 28. 0٪ |
شبکه | 25. 1٪ |
هویت | 17. 7٪ |
اینترنت | 15. 0٪ |
نقطه پایانی | 12. 8٪ |
کشور | وزن |
---|---|
🇺🇸 ایالات متحده | 71. 6٪ |
🇮🇱 اسرائیل | 13. 2٪ |
🇬🇧 انگلستان | 8. 2٪ |
🇯🇵 ژاپن | 5. 5٪ |
🇰🇷 کره جنوبی | 0. 9٪ |
🇨🇦 کانادا | 0. 6٪ |
مجموع ممکن است به دلیل گرد کردن 100٪ برابر نباشد.
سرمایهگذاران میتوانند از این راهحل مدیریت منفعلانه برای قرار گرفتن در معرض افزایش پذیرش فناوریهای امنیت سایبری استفاده کنند.