داده ها کلید اصلی مزیت رقابتی شما است. برای موفقیت در محیط فعلی ، باید بر اساس یک استراتژی دیجیتالی روشن بر روی بینش داده های ارزشمند ، تصمیمات مهم تجاری را اتخاذ کنید.
با این حال ، حتی مشاغل ساختار یافته داده ها فقط می توانند بخشی از دارایی های خود را به کار گیرند. برای استخراج بینش های ارزشمند از داده های خود و ایجاد اطلاعات بیشتر به داده های خود ، باید تیمی از متخصصان با تجربه مدیریت داده ها را استخدام کنید ، که قادر به اجرای ابزارهای مناسب برای ساختار و طبقه بندی داده های خود هستند که آن را به یک مزیت رقابتی کارآمد تبدیل می کنند. بینش های داده محور امکان ساخت محصولاتی را فراهم می کند که تحت تأثیر قرار می گیرند و به شما امکان می دهد تجارت فعلی خود را بسیار فراتر از اندازه و رسیدن به آن رشد دهید.
نقش داده های خام در چرخه عمر محصول
چرخه عمر محصول شامل برنامه ریزی ، مرحله کشف ، تعریف محصول ، توسعه و راه اندازی محصول است.
در مرحله برنامه ریزی ، داده ها امکان اندازه گیری فرصت ها را فراهم می کند و به ما امکان می دهد راه حل های بالقوه را درک کنیم.
در مرحله توسعه ، داده ها نقش مهمی در طراحی آزمایشات برای اندازه گیری تأثیر تغییرات محصول دارند. از طریق تجزیه و تحلیل ROI ، می تواند راهنمایی در مورد تصمیم گیری در مورد راه اندازی یا انتظار با راه اندازی محصول ارائه دهد.
در حین راه اندازی ، داده ها نقش مهمی در اندازه گیری نتایج بهبود کلیدی از معیارهای آزمایش و معیارهای OKR دارند و امکان استفاده از بینش داده های آینده را برای مرحله برنامه ریزی بعدی و آزمایش های آینده برای اندازه گیری تأثیرات طولانی مدت محصول فراهم می کند.
جمع آوری داده های بزرگ شامل داده ها و اطلاعات معیارها از منابع و کاربران مختلف است که به شما امکان می دهد درک بیشتری از مشتریان فعلی یا بالقوه خود ایجاد کنید. این امکان را به شما می دهد تا مشتریان ، درد و چالش های آنها را درک کنید و راه رسیدگی به آنها را پیدا کنید.
مزایای استفاده از داده های اعمال
براساس این تحقیق ، مشاغل محور داده ها 1-3 ٪ سودآورتر و تا 5 ٪ بیشتر از رقبا هستند.
بگذارید به سرعت به مزایای اصلی بپردازیم ، که Data Insights Data Data را برای تجارت شما فراهم می کند.
توسعه محصول صاف
توسعه محصول Lorem Ipsum Dolor شامل بسیاری از مراحل قبل از راه اندازی یک محصول موفق از جمله تحقیقات بازار ، تجزیه و تحلیل بازخورد ، توسعه استراتژی بازاریابی و تنظیم سایر جنبه های اساسی است. جمع آوری داده ها می تواند به مشاغل کمک کند تا محصولی را که مشتریان می خواهند شناسایی کنند. تجزیه و تحلیل داده ها به ما امکان می دهد معیارهای مشتری فعلی را اندازه گیری کرده و نتایج آینده را پیش بینی کنیم. بر اساس مشاغل داده بازخورد مشتری ، پیش نویس سفرهای مشتری و قیف های سرب.
کاهش هزینه بازاریابی
ارتقاء مارک های جدید و گسترش دسترسی مشتری به جنبه های اساسی هر مشاغل است. تجزیه و تحلیل داده ها اجازه می دهد تا فقط روی آن دسته از استراتژی هایی که نتایج قابل اعتماد و تأثیر مطلوب دارند ، تمرکز کنید. این امکان را برای راه اندازی کمپین های بازاریابی مشتری محور افزایش می دهد و باعث افزایش کارایی کلی استراتژی و کاهش هزینه ها برای ترغیب مشتریان می شود.
کارایی ساده فرایندهای اصلی تجارت
با کمک تجزیه و تحلیل داده ها ، می توان مناطقی را که نیاز به پیشرفت دارند ، در نتیجه کاهش هزینه های اضافی و پیدا کردن فرصت های ارزش جدید شناسایی کنید. Analytics همچنین بر تجربه مشتری و کیفیت کلی خدمات تأثیر می گذارد و امکان بهبود ارزش محصول و افزایش ارقام فروش را فراهم می کند.
آگاهی از روند فعلی بازار
امکان جمع آوری داده ها در صنعت و حوزه مشتریان امکان دستیابی به مزیت رقابتی قابل توجهی را فراهم می آورد. همچنین امکان ردیابی روندهای موجود و آینده را فراهم می کند. دارایی های داده اهرم اجازه می دهد تا در صورت انتخاب یک استراتژی داده کارآمد ، از خرابی رقبا بیاموزد.
افزایش طول عمر کسب و کار
تیم داده های مناسب و تجزیه و تحلیل می توانند داده های تجاری ارزشمند تجاری را جمع آوری و پردازش کنند. این امکان را می دهد تا کیفیت کلی محصولات و خدمات را بهبود بخشد ، تصمیمات بیشتری را بر عهده بگیرد و یک قدم جلوتر از رقبا بمانید و در نتیجه افزایش طول عمر کسب و کار افزایش یابد.
امنیت بالاتر و خطرات پایین تر
انتخاب استراتژی داده مناسب امکان شناسایی آسیب پذیری ها را فراهم می کند ، دیدگاه یکپارچه ای از نقض امنیت را باز می کند و یکی از عوامل مهم در حل موارد کلاهبرداری است. مدیریت داده های کارآمد اجازه می دهد تا گزارش تهدید فوری را حل کند.
چرا شرکت ها تا 75 ٪ از داده های خود را از دست می دهند؟
تخمین زده می شود که روزانه 2. 5 میلیارد گیگابایت گیگابایت داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته تولید می شود.
با این حال، حتی کسب‌وکارهای مبتنی بر داده‌ها نیز تنها بخشی از دارایی‌های خود را به کار می‌گیرند. دلایل می تواند متفاوت باشد که از کیفیت پایین داده، پراکندگی، مسائل امنیتی و در نهایت ماهیت داده شروع می شود. طبق تحقیقات گارتنر، 80 درصد از شرکت ها با داده های بدون ساختار و 15 درصد دیگر با داده های نیمه ساختاریافته سروکار دارند.
دلایل می تواند متفاوت باشد. در درجه اول، شرکت ها قادر به مقابله با حجم عظیمی از داده ها نیستند. دلیل دیگر این است که داده ها توسط منابع داده های مختلف تولید می شوند و پیش بینی فرمت زیر از داده هایی که باید با آنها سر و کار داشته باشید دشوار است. مدیریت منابع و پایگاه های داده چند فرمتی بسیار پرهزینه و وقت گیر است.
رسیدن به داده های بزرگ و دید رو به رشد چیزی است که همه سازمان های بین صنعتی برای آن تلاش می کنند. با این حال، کسب و کارهای متمرکز بر داده ها تنها می توانند بخشی از دارایی های خود را افزایش دهند. دلایل می توانند متفاوت باشند، با این حال، گسترده ترین دلایل ماهیت و کیفیت داده های جمع آوری شده - ساختار یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار است.
بنابراین، شرکت‌ها باید یک استراتژی داده کارآمد را انتخاب کنند و با موادی که جمع‌آوری می‌کنند، کار کنند، آنها را ساختار بدهند و آنها را در یک سلسله مراتب برای مدیریت و محافظت موثر از داده‌های خام تنظیم کنند.
چرا شرکت ها مقادیر زیادی از داده های موجود خود را از دست می دهند؟
حجم ها
اگر داده‌های ساختار نیافته، شرکت‌ها باید سیلوها را مدیریت کنند. و رسیدگی به آن دشوار است. علاوه بر این، آنها باید انواع منابع چند قالبی را مدیریت کنند، با مجموعه داده های مختلف سروکار داشته باشند و به ابزارهای خاصی نیاز دارند.
بودجه
هزینه تجزیه و تحلیل داده ها یکی از دلایل اصلی است که شرکت ها بخش قابل توجهی از داده های تولید شده را کنار می گذارند. اتوماسیون می تواند هزینه زیادی داشته باشد و نیازمند ادغام ابزارها و پلتفرم های مختلف است.
کیفیت
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit telus، luctus nec ullamcorper mattis، pulvinar dapibus leo.
با تیم متخصص ما اطمینان حاصل کنید که استراتژی داده شما ضد خطا است!
ما می توانیم بهترین متخصصان را برای استفاده موفقیت آمیز از داده های شما ارائه دهیم
چگونه می توان از جمع آوری داده ها استفاده کرد و کسب و کار خود را توسعه داد؟
جمع‌آوری داده‌ها به شما امکان می‌دهد نقاط درد مشتری خود را تجزیه و تحلیل کنید و نیازهای آنها را به وضوح تعریف کنید تا دقیقاً آنچه می‌خواهند به آنها ارائه دهید و همچنین شاخص‌های کلیدی عملکرد را دنبال کنید. وقتی چالش هایی را که مشتریان با آن روبرو هستند را بر اساس داده ها شناسایی می کنید، می توانید بهترین راه حل ها را ارائه دهید.
همچنین به شما امکان می دهد مشتریان بالقوه را بر اساس مطالعه الگوهای رفتاری مخاطبان هدف فعلی خود پیدا کنید.
داده های اهرمی به شما امکان می دهد استراتژی های بازار متناسب ایجاد کرده و نرخ تبدیل خود را افزایش دهید.
برای استخراج حداکثر کارآیی از داده های خود ، باید سیستم جمع آوری داده ها را تنظیم کنید ، به صاحبان داده ها و یک تیم تحلیلی اختصاص دهید ، از مسائل امنیتی مراقبت کنید و ابزارهایی پیدا کنید که حجم داده ها ، تکه تکه شدن منبع ، عملیات هزینه و کنترل کیفیت را برطرف کند. واد
درک کیفیت داده ها با استراتژی داده مناسب
ویژگی های اصلی داده ها وجود دارد که نشان می دهد از کیفیت بالایی برخوردار است و می تواند به بینش های ارزشمند تجاری تبدیل شود:
- بانک اطلاعاتی جامع. در صورت جمع آوری داده ها از طیف گسترده ای از منابع ، می توانید یک نمای فراگیر از عملیات تجاری دریافت کنید.
- کپی های کاهش یافتهکاهش داده های تکراری باعث کاهش تجزیه و تحلیل های تکراری اضافی می شود.
- داده های سازمان یافتهداده های منابع مختلف باید با استفاده از الگوریتم های مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. داده های سازماندهی جامع باعث می شود تا آن را برای کاربر در دسترس تر کند.
- دسترسی سریع به داده های زمان واقعی. این تصمیم گیری سریعتر را بر اساس بینش داده محور امکان پذیر می کند.
- ادغام خودکار. اجازه می دهد تا داده ها را ادغام کرده و از خطاهای انسانی برای تقویت گردش کار جلوگیری کنید.
هنگامی که داده ها به عنوان دارایی قابل درک و دیده می شوند ، امکان استخراج حداکثر مقدار را برای کل سازمان فراهم می کند. و این ارزش توسط قابلیت های شرکت از نظر ادغام هدایت می شود.
در دسترس بودن یک استراتژی کارآمد ، مجموعه مناسب ابزارها ، یک چارچوب کلی ادغام و معماری لایه ای برای فعال کردن سرعت مناسب برای مصرف داده ها ، تضمین می کند که داده ها با حداکثر کارایی اعمال می شوند.
